Ресурсы: техническое описание TLS, LaTeX - в картинки (img), криптографическая библиотека Arduino, шифр "Кузнечик" на ассемблере AMD64/AVX и ARM64
Wolfram ImageIdentify и велосипеды
В продолжение предыдущей записки о системе от Wolfram-а, распознающей образы на изображениях. Интересно, что ImageIdentify работает весьма хорошо даже с очень сложными сценами. Запутать систему, отогнав её на подобающую сторону теста принадлежности к роботам, конечно можно, особенно, если вы понимаете математические основы “компьютерного зрения”, но результаты всё равно впечатляют. Возьмём для примера разные картинки велосипедов и отправим их на сервис ImageIdentify.com. Опознать что-то общее (“велосипедное”) на этих картинках человеку несложно, у автомата – сложности возникают, капчу он бы не решил.





Надо заметить, что обработка произвольных файлов изображений сама по себе трудна; многие проблемы кроются в приведении файлов к представлению, пригодному для дальнейшей обработки. Если бы некий робот имел возможность посмотреть на те же сцены своими камерами, то результаты были бы значительно лучше.
Адрес записки: https://dxdt.blog/2015/05/15/7451/
Похожие записки:
- Интерпретация количества "опубликованных уязвимостей"
- Генерирование решений IMO 2025 и намёки DeepMind
- Техническое: связь SCT-меток с логами Certificate Transparency
- ChatGPT и японская монета периода Мэйдзи
- Компиляторы в песочницах и сравнение программ
- Техническое: poison-расширение и SCT-метки в Certificate Transparency
- Техническое: certbot, проскользнувший мимо веб-сервера
- Гравитация и квантовый хронометраж
- Споткнувшаяся симуляция Вселенной
- О квантовой криптографии на сайте IBM
- Геопривязка в персональных цифровых финансах
Новый
1 комментарий от читателей
1 <t> // 28th May 2015, 16:33 // Читатель uncle Stan написал:
https://www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures?language=en