Ресурсы: техническое описание TLS, LaTeX - в картинки (img), криптографическая библиотека Arduino, шифр "Кузнечик" на ассемблере AMD64/AVX и ARM64
ChatGPT и разгадывание узлов
Немного про развитие LLM. ChatGPT 6 Pro успешно разгадывает несложные узлы по картинке, причём не строгие схемы, а произвольно нарисованные “верёвки”. На мой взгляд, это заметное достижение. Вот посмотрите пример ниже – исходная картинка с узлами и скриншот с верной разгадкой, полученной без всякой предварительной подготовки.
Тут не просто верный ответ, – only the upper-left knot will tighten (“только верхний левый узел затянется”), – но и детальное объяснение для каждого случая. Да, это максимальная из доступных публично LLM – GPT-6 Pro (причём, согласно описанию OpenAI, несмотря на название, GPT-6 Pro – это именно другая модель, а не “долгий” вариант “обычной” GPT-6), более двух минут обработки, но всё равно – показательно.
Адрес записки: https://dxdt.blog/2026/10/04/19363/
Похожие записки:
- Закрытые говорилки с ИИ
- ChatGPT и Volkswagen
- Сертификаты на деревьях Меркла и политики браузеров
- Машинное обучение и действительные числа
- Правила пакетной фильтрации и "постквантовое" ClientHello
- Централизация обновлений и CrowdStrike
- Электронная подпись и GNSS Galileo
- Реплика: LLM на IMO - ответ раньше решения
- Техническое: ошибки делегирования в DNS
- JavaScript в вебе и RFC-редактор
- TIKTAG и процессоры с кешированием
Новый 
1 комментарий от читателей
1 <t> // 29th October 2026, 17:28 // Читатель ZuZoiD написал:
Google Argon: ~4 минуты (thinking level = high)
Claude Opus 5.5: ~5 минут
Забавно, что в thinking level = low у аргона разные ответы на один и тот же повторяющийся запрос. Т.е. он просто пытается угадать, экономя ресурсы/токены
Написать комментарий