Ресурсы: техническое описание TLS, LaTeX - в картинки (img), криптографическая библиотека Arduino, шифр "Кузнечик" на ассемблере AMD64/AVX и ARM64
Тексты-пустышки от LLM как “служебный мусор”
Некоторые начинают о чём-то догадываться – в отношении “использования ИИ”. Вот The Register пишет (англ.), со ссылкой на исследование из Стэнфорда, что бред, генерируемый ИИ, не так уж полезен в рабочем процессе, поскольку и разбор наукообразной чепухи отнимает много времени, и доверие к источникам подобного резко падает. Для обозначения сгенерированного “с рабочими целями” LLM-текста применяют занятный красочный термин – workslop, от work+slop, что означает: “рабочие (служебные) помои”.
Вообще, проблему с тем, что информационное пространство кругом быстро замусоривается сгенерированным бредом, уже заметили очень многие: восклицания, “что в Интернете невозможно ничего найти” и “постоянно приходится продираться сквозь наукообразную чепуху высшего порядка, сгенерированную LLM” – слышны всё чаще. Приведу свежий пример: я недавно попытался найти какие-то внятные описания того, как должна выглядеть буква “O” (латинская) на реверсе монеты в один пенни Великобритании за такой-то период. Вместо ссылок на внятные разборы (которые, очевидно, всё ещё есть в доступе – это же одна из основ практического исторического метода) – поиск Google выдал сгенерированный ИИ/LLM “ответ”, в котором, с первых же слов, буквально, утверждалось (на английском), что “никакой буквы O на реверсе таких монет нет, поскольку там написано ONE PENNY”. Вот так. Да, ONE – написано, но вот буквы “O” – нет. Отличный пример того, куда ведёт всё это использование “прорывных технологий ИИ” тут и там, навязываемое “с высоких трибун”. Но ничего уже не поделать: например, тот же ресурс “Хабр”, как я обнаружил, нынче просто затоплен подобным сгенерированным потоком.
Да, конечно, тут можно уточнять, что, мол, в примере про монету, данная “поисковая” система имела в виду, что нет отдельной буквы “O”, как обозначения монетного двора, серии или чего-то подобного. Но это всё будет выдумка, тщетная попытка придать содержательности продукту синонимайзера-переростка – потому что исходная система ничего в виду не имела, а просто сгенерировала текст, который совсем не попал в запрос; и всё вместо того, чтобы хотя бы попытаться правильно ранжировать источники.
Адрес записки: https://dxdt.blog/2025/09/27/16343/
Похожие записки:
- F-47 и гладкие картинки
- Реплика: технические письма в HTML и RIPE NCC
- Калькуляторы на экзаменах по математике
- Галлюцинации ИИ в словах года
- Блокирование видео на Youtube и ошибки копирования
- Метки в текстах LLM и целевое влияние на результат
- Название для ML-KEM на русском
- Реплика: ChatGPT и поиск в вебе и интернетах
- GigaChat и "прочность шампанского"
- Сертификация санкций в вебе
- Проценты программного кода от ИИ
Новый
Написать комментарий