Ресурсы: техническое описание TLS, LaTeX - в картинки (img), криптографическая библиотека Arduino, шифр "Кузнечик" на ассемблере AMD64/AVX и ARM64
Детектирование видеофрагментов, сгенерированных ИИ
Сейчас всё популярнее становятся различные детекторы контента, сгенерированного ИИ-системами. Например, для детектирования сгенерированных видеозаписей, которые претендуют на “реальность”. Забавно будет, когда такие детекторы начнут классифицировать как “поддельные” результаты работы камер смартфонов. Ведь к этим камерам не менее активно добавляют “улучшатели”, генерирующие то, чего в оригинальной сцене могло и не быть.
Понятно, конечно, что к результатам, полученным “сертифицированными смартфонами”, добавят метки, по которым такой классификатор ИИ-генераторов будет уверенно отличать “подлинные” сгенерированные видеопотоки и статичные фотоснимки от “поддельных” сгенерированных фотоснимков и видеопотоков (чистые технологии постструктурализма).
Кстати, вопрос о том, что, в случае работы электронных схем и видеопроцессоров, считать подлинником – довольно занимателен сам по себе.
Адрес записки: https://dxdt.blog/2024/07/29/13542/
Похожие записки:
- Реплика: падения Cloudflare
- Техническое: опция, отклоняющая TLS-соединение в Nginx
- Интерпретация DMARC в разрезе DKIM
- IP-адреса хостинга и ЕСИА
- Let's Encrypt и сокращение интервала валидности сертификатов
- Неверные обобщения "принципа Керкгоффса"
- Атака Opossum - атака не на TLS
- X25519Kyber768 в браузере Chrome 124
- OpenAI и очередное "решение" открытых математических проблем
- Ссылки: Deloitte в Австралии генерирует отчёты при помощи ИИ
- Реплика: Интернет и веб
Новый
Написать комментарий