Ресурсы: техническое описание TLS, LaTeX - в картинки (img), криптографическая библиотека Arduino, шифр "Кузнечик" на ассемблере AMD64/AVX и ARM64
Детектирование видеофрагментов, сгенерированных ИИ
Сейчас всё популярнее становятся различные детекторы контента, сгенерированного ИИ-системами. Например, для детектирования сгенерированных видеозаписей, которые претендуют на “реальность”. Забавно будет, когда такие детекторы начнут классифицировать как “поддельные” результаты работы камер смартфонов. Ведь к этим камерам не менее активно добавляют “улучшатели”, генерирующие то, чего в оригинальной сцене могло и не быть.
Понятно, конечно, что к результатам, полученным “сертифицированными смартфонами”, добавят метки, по которым такой классификатор ИИ-генераторов будет уверенно отличать “подлинные” сгенерированные видеопотоки и статичные фотоснимки от “поддельных” сгенерированных фотоснимков и видеопотоков (чистые технологии постструктурализма).
Кстати, вопрос о том, что, в случае работы электронных схем и видеопроцессоров, считать подлинником – довольно занимателен сам по себе.
Адрес записки: https://dxdt.blog/2024/07/29/13542/
Похожие записки:
- Google и LLM ИИ в поиске
- DNSSEC и DoS-атаки
- Шумный ИИ
- Зависания проекта California Forever
- Комментарий про LLM и код OpenSCAD
- Реплика: катастрофа Boeing 787-8 Dreamliner
- "Внешний ИИ" масштаба Apple
- Ретроспектива заметок: программный код из "реальности" в "виртуальности"
- Реплика: LLM на IMO - ответ раньше решения
- Элементарные числа в ML-KEM
- Широкие проблемы применения ИИ
Новый
Написать комментарий