Реплика: ИИ-LLM как инструмент поиска в программировании

Про удобство поиска в интернетах при помощи ChatGPT я уже писал (там преимущество, если смотреть на результат, вообще бесспорное). Добавлю, что, как обнаружилось, нынче ChatGPT выводит самые свежие данные, которые, похоже, буквально собирает по сайтам. Но отмечу, из опыта, и ещё один момент, показавшийся мне интерсным – использование в программировании (программирование – это не про кодинг).

Тут, как оказалось, сформировалось ещё одно бесспорное удобство – это использование системы в качестве инструмента поиска того, как нужно вызывать ту или иную функцию той или иной специальной библиотеки (на ЯВУ). На фоне деградации привычного google-поиска, ChatGPT выглядит очень эффективно: запрос, составленный в свободной форме на естественном языке, и – едва ли не 100% попадание с результатом, в который выводится и документирующее процесс описание, и примеры кода с подробными комментариями. Понятно, что тут важны именно примеры кода. Это не столько ускоряет процесс разработки, сколько позволяет не тратить “ментальные усилия” на поиск документации и дальнейшее копание в этой документации. Несомненно, очень полезный способ применения. Claude, на мой взгляд, результат даёт похуже, но всё равно не сравнить с ранее привычным google-поиском по документации и хранилищам исходного кода.

Здесь речь только про то, что я сам попробовал: ChatGPT GPT 5.6 Sol (Pro) и Claude Opus 5/Fable 5 (последняя – с какими-то загадочными маркетинговыми ограничениями). Сомневаюсь, что прочие системы сравнимы, проверять пока не планирую.

Адрес записки: https://dxdt.blog/2026/07/28/18734/

Похожие записки:



Далее - мнения и дискуссии

(Сообщения ниже добавляются читателями сайта, через форму, расположенную в конце страницы.)

Написать комментарий

Ваш комментарий:

Введите ключевое слово "5WDQU" латиницей СПРАВА НАЛЕВО (<--) без кавычек: (это необходимо для защиты от спама).

Если видите "капчу", то решите её. Это необходимо для отправки комментария ("капча" не применяется для зарегистрированных пользователей). Обычно, комментарии поступают на премодерацию, которая нередко занимает продолжительное время.