dxdt.blog: занимательный интернет-журнал

Несколько неожиданно, что пассажирский самолёт Boeing 737, у которого вчера на высоте почти пять тысяч метров вылетела фюзеляжная панель вместе с иллюминатором (и “дверью”), это, оказывается, совсем новый 737 Max 9, который только два месяца назад был выпущен, если верить статье The Guardian (по ссылке есть небольшое видео).

На сайте про “прямое подключение” смартфона через спутники Starlink пока что обещают доставку текстовых сообщений (почти что старый Twitter), да и то – в конце 2024 года. И только когда-то потом, после 2025, судя по всему, планируют предоставлять доступ с передачей данных и голосовую связь (что в LTE примерно одно и то же). При этом, понятно, сразу есть куча оговорок про совместимость и доступность. Сейчас, естественно, доступ заявлен только для конкретных операторов, ни о каком там “универсальном глобальном интернет-доступе” речи не идёт. Понятно, что к концу 2025 многое может измениться: и смартфоны могут обновиться, и срок предоставления услуг могут сдвинуть, и условия могут стать другими, например, решение будет доступно только для смартфонов с совместимой прошивкой/радиомодулем. (Само собой, это всё лишь в том случае, если после окончания 2024 года вообще сохранится какой-то интерес к подобным технологиям и спутниками будет возможно управлять. Впрочем, с другой стороны, технология эта – многообещающая, хоть и не совсем в том ключе, как обычно рассказывают, так что велики шансы на дальнейшее продвижение.)

Ссылки по теме: Starlink и взаимодействие с наземными GSM-сетями; Геопривязка в персональных цифровых финансах.

Представьте, что исследование карамельки выявило наличие внутри начинки. Для решения задачи размещения начинки внутри карамелек требуются некоторые особенные машины, которые нужны для формирования и обработки трубочек из карамельного состава. Опрошенные кулинары не знают, как такие машины изготавливают. Приготовить исходный раствор для корпусов карамелек, равно как и начинку из повидла, можно в кастрюле, это просто – типичная кухонная задача. Но вот создание машины, вкладывающей одно в другое, внезапно, требует станков для изготовления необычных металлических деталек, а это совсем другая история.

“Обратная разработка” (ревёрс-инжиниринг) нередко оказывается гораздо сложнее “прямой”. В частности, потому, что, при обратном движении, мыслимый процесс, приводящий к созданию целевого объекта, легко расщепляется, да ещё и в нескольких неожиданных плоскостях: мало того, что машина для помещения начинки в карамельки оказывается более замысловатой, чем кастрюля и сама карамелька с начинкой, так ещё и устроить эту машину можно многими способами, а измеримые свойства исходных карамелек вовсе не позволяют найти среди этих способов оптимальный, так как в карамельке сложность машины необратимым образом сворачивается в элементарный факт обнаружения начинки внутри корпуса.

(Кстати, близкий пример из области полупроводниковых схем – изменение проводимости, невидимое при “исследовании топологии”. Но, конечно, относится не только к микроэлектронике.)

Что касается использования LLM ИИ в качестве вспомогательного инструмента “для подготовки текстов”. Вообще, если речь про “составить типовой договор”, то такие задачи давно и успешно автоматизируются, но делается это так, что конкретная форма договора собирается из конкретных зафиксированных оборотов по шаблону, а пользователю нужно, например, ввести данные сторон. Это, хотя бы, работает без “галлюцинаций”, что составляет полезную особенность. То есть, генератор-синонимайзер “по цепочкам слов” иногда нужен, но не в этом случае.

Прочие формальные и не очень формальные тексты, связанные с какими-то выводами и заключениями, должны составляться в результате обдумывания положений человеком – в этом, вообще-то, смысл, хоть сейчас и повсеместно переходят к концепции “задача – нажимать Кнопку” (это же, кстати, касается и всякой “диагностики”). “Упрощение” работы с применением ИИ тут приводит к тому, что это LLM ИИ будет предлагать “решения”, описывая их произвольным образом в сгенерированном тексте, а пользователь, из-за эффективно популяризованного через СМИ нарратива, будет считать, что ИИ “выполнил исследование” и “компьютер не может ошибаться”. Это, конечно, не для всех хорошо, а польза тут совсем не в том ключе, в каком ожидается: поскольку решениями в реальности будет управлять провайдер сервисов ИИ.

В Ars Technica пишут, что The New York Times через суд пытается отключить сервисы OpenAI, которые СМИ продвигают как “интеллект” (пусть и искусственный). Названная причина: LLM, являющиеся синонимайзерами-переростками, копируют и используют контент NY Times для того, чтобы уводить у них аудиторию, а также порочить источники своими “галлюцинациями”. Причём, тема с приписыванием тому же NY Times выводов и комментариев, которые полностью сгенерированы LLM, рассмотрена отдельно. То есть, где-то всё же остались следы более или менее трезвого подхода, позволяющего видеть параллели между старинной методикой создания “дорвеев” различного типа при помощи пропускания через синонимайзер чужих текстов, собранных на веб-сайтах, и “обучением” современных LLM.

В Кембриджском словаре словом 2023 года назвали hallucinate, а в Институте Пушкина – тоже выбрали слово года из области ИИ, однако вариант максимально прозаичный: “нейросеть”. (Сайт института хоть и размещается в оригинальном домене верхнего уровня, но устроен несколько странно: непонятно, как можно сослаться на страницу с конкретным сообщением, поэтому будет ссылка на главную страницу.)

Вот The Guardian, в статье о новой работе на тему ИИ с успешным перебором, пишут:

A major limiting factor is that the problems need to have solutions that can be verified automatically, which rules out many questions in biology, where hypotheses often need to be tested with lab experiments. (Существенный ограничивающий фактор в том, что проблемы должны иметь решения, которые могут быть проверены автоматически, что исключает многие вопросы биологии, где гипотезы часто должны проверяться лабораторными экспериментами.)

При этом в исходной работе ничего нет про “исключение проблем биологии”. Что, впрочем, не удивительно: речь-то в статье идёт про классические вычислительные NP-полные задачи, для которых, понятно, существует быстрый алгоритм проверки предложенного решения (это по определению). “Лабораторные эксперименты” тут не требуются (а что, кстати, мешает проводить такие эксперименты в автоматическом режиме? ну, особенно сейчас, когда кругом супермощный “искусственный интеллект”?). А в публикации, которая доступна на сайте Nature, на этот раз, кроме обязательного LLM, упоминают генетические алгоритмы.

Кстати, что ещё касается регистраторов и, в частности, GoDaddy. Доменные зоны, а точнее – имена хостов в этих зонах, – часто используются косвенно, в составе тех или иных технических систем. Про это могут забыть даже администраторы и DevOps. Тут могут быть имена авторитативных серверов DNS (NS), имена для почтовых серверов, технические зоны для CDN и прочих систем распределения нагрузки. Потеря подобного имени может привести не только к недоступности ресурсов, но и к той или иной подмене адресации (потому что имя могут перехватить). При этом, GoDaddy мог выступать провайдером DNS-хостинга, что означает появление задач по корректному переносу самой доменной зоны. Так что проблемы у администраторов и DevOps, конечно, могут быть. Особенно, если учитывать, что изменение регистратора доменного имени, даже при содействии отдающей стороны, может занять время: нужно получать коды подтверждения, снимать/устанавливать разные флаги, вести дополнительную переписку. У GoDaddy, например, не самая надёжная и понятная панель управления – часто при переносе имён происходят какие-то загадочные сбои, не отправляются письма.

(И, опять же, не стоит забывать про реестры.)

Про использование QR-кодов в качестве транспорта для различных атак я писал и десять лет назад, и ранее, а сейчас вот тема вдруг обрела дополнительную популярность: СМИ распространяют предупреждения FTC. Процитирую свою записку, вышедшую в 2012 году:

Получается, потребитель QR-кода ничего не знает о том, что стоит за кодом. Человек даже не в состоянии прочесть этот код самостоятельно, без использования электронного устройства (сравните с “текстовым” URL). А вот владелец сервера, на который приходит браузер смартфона (мобильного устройства), напротив, обладает как минимум следующей информацией: некий IP-адрес, связанный с устройством (определяет оператора, провайдера, дополнительный источник данных о местоположении); тип устройства; тип ПО на этом устройстве, сведения о браузере; ну и весьма точные данные о местоположении пользователя в данный момент.

Пишут, что и регистратор GoDaddy удалит аккаунты с российскими адресами. Я тоже получил такое сообщение из GoDaddy. Впрочем, я оттуда всё даже минимально нужное и так давно унёс – больше года назад. Конечно, переносить домены от такого регистратора нужно в любом случае и всем (а не только получившим письмо – подобная ситуация “отключения аккаунта” всегда может поменяться, а условия – расшириться), но это самая очевидная часть. Да, переносить зарегистрированные домены имеет смысл к российским регистраторам, это тоже понятно. Всё указывает на то, что глобальную Сеть активно сегментируют. Такая сегментация – это самостоятельный трансграничный процесс, имеющий несколько более сложную структуру, чем можно прочитать в СМИ. Поэтому нельзя исключать, что в скором времени и иностранные реестры открытых доменов верхнего уровня начнут массово вводить аналогичные ограничения непосредственно для администраторов (для регистраторов они уже, в принципе, действуют, но там есть “способы и оговорки”).

Пишут в The Guardian, что обнаружена “самая старая” чёрная дыра из когда-либо наблюдавшихся. При этом в самой статье, конечно же, речь про следы “окрестностей” дыры, которые “датируют” в 440 млн лет после Большого взрыва. То есть, самая старая дыра относится к раннему периоду избранной модели наблюдений Вселенной – на чём и строится новизна результата наблюдения.

Такое всегда занимательно выглядит. Особенно, если учитывать возможности и методы “датировки” на таких расстояниях. Насколько можно разобраться, измерение астрономических расстояний в астрофизике, концептуально, строится на ступенчатом уточнении методов, работающих для больших шагов, методами, работающими для малых. Для этого требуется находить опорные объекты, попадающие в пересечение двух соседних методов, это позволяет уточнить более “дальний” способ по “близкому” – светимость цефеид по параллаксу и т.д.; называется “стандартными свечами”, и с увеличением предполагаемых расстояний приносит всё больше вопросов.

Конечно, нужно отдельно считать (что это вообще означает: год – при такой плотности?), но про 440 млн лет может же так оказаться, что свет, попавший в телескоп, должен был пройти существенно большее расстояние, чем расстояние между точкой источника и точкой приёмника в тот момент, когда этот свет излучили разогретые газы, падающие в чёрную дыру. Предположительно. Потому что это косвенные измерения и, наверное, не совсем корректно говорить про свет в телескопе, но направление получается такое. Если только подобные объекты – это не эхо, доносящееся из предыдущих состояний Вселенной, когда шкала измерений была совсем другой (как у Пенроуза).