dxdt.blog: занимательный интернет-журнал

Сервис “Метасловарь” на новом сайте gramota.ru выдаёт несколько неожиданные, но занимательные, результаты. В прошлый раз в ответ на запрос “ключом” сайт выдал “крючок”. Однако если спросить “крючком“, то в ответе уже будет “крючок” и “клочок”. Если вы думаете, что словарь должен работать только в именительном падеже, да в единственном числе, то это не так для некоторого метасловаря, результаты которого являются центральным элементом страницы, а сам метасловарь настроен по умолчанию на обработку запросов “общего поиска”. И, всё же, вывод словарной статьи про “ключ”, в ответ на запрос “ключом”, выглядит несколько более полезным, чем “крючок”.

Посмотрим другие варианты. Запрос “книги” – выводит “книгу” и “книжку”; “стены” – “стенку”. Чрезвычайно сложный вариант “донья” – выдаёт словарную статью про донью из Испании; заметьте, что “донья” – это ещё и множественное число для “дно”, что, впрочем, соответствует едва ли не запредельному (“рутовому”) уровню владения русским языком, даже для образованных носителей (о “доньях”, конечно, на “Грамоте” всё написано). Запрос “дома” – возвращает “дог”, “дож”, но и “домик”. А вот “крабы” приводят к выводу слов “кран”, “краб” и “крабб”, что занятно, поскольку в ответ на “краном” метасловарь выдаёт только “рань” и, – вспоминайте про расстояние Левенштейна, – “каноэ”.

Если на новом сайте Gramota.ru ввести в поиск слово “ключом”, то, видимо, сработает некий “метасловарь”, который выдаст слово “крючок”, что, конечно, не очень удобно, но зато очень модно, очень на уровне ИИ – см. скриншот.

(При этом озвучка омографов пока не работает.)

Воскресное чтение манускриптов. Kubernetes (который K8s для контейнеров) происходит от древнегреческого κυβερνήτης – тот, кто непосредственно управляет кораблём при помощи руля, кормчий. Однако на русском это же слово используется и напрямую, но в другом значении – “губернатор”, в английском варианте искажений чуть больше: governor. От κυβερνήτης происходит и “кибернетика”, потому что принцип управления кораблём при помощи рулевого весла соответствует одной из древнейших искусственных систем управления с обратной связью (так определено у Винера).

В “Илиаде” именно κυβερνήτης встречается один раз (и ещё один раз – “кормчие”, во множественном числе; в “Одиссее” – чаще). Вот на скриншоте ниже пример “кормчего” из “Илиады”: это манускрипт Venetus A десятого века (библиотека Марчиана).

Как обычно, запись выглядит непривычно (κυβερνήτης выделено). Всё потому, что начертания букв не соответствуют современным. Например, здесь β больше похожа на современную русскую рукописную строчную “и”, но другие буквы узнать несколько проще.

Если на скриншоте взять сроку выше и строку ниже строки с “кубернетесом”, то это будут строки 315-317 из книги (песни) 23 “Илиады”. Контекст: советы Антилоху к спортивным состязаниям. Вот соответствующая часть текста с подстрочным переводом (в котором важно слово “тёмному”):

μήτι τοι δρυτόμος μέγ᾽ ἀμείνων ἠὲ βίηφι:
(уменьем ведь плотник [действует] много лучше чем силой)
μήτι δ᾽ αὖτε κυβερνήτης ἐνὶ οἴνοπι πόντῳ
(уменьем же снова кормчий по тёмному* морю)
νῆα θοὴν ἰθύνει ἐρεχθομένην ἀνέμοισι
(корабль вёрткий направляет, сбиваемый ветрами)

*) οἴνοπι – “тёмному”; вообще, должно бы означать, что “тёмно-винному”; то есть, цвет явно сравнивается с цветом вина; ну или какой-то подобный цвет, точнее сказать трудно. Дело в том, что с цветопередачей в гомеровских текстах проблема – там неожиданным образом “повёрнута” цветность и переставлен “баланс белого”. В переводах это явление практически не сохраняется, потому что переводчику нужно привести текст к понятийной основе целевого языка, однако проблема касается не только “бледных собак” и, предположим, “пурпурных овец”: так, Гомер вообще не называет море синим или голубым, но часто сравнивает по цвету с вином. Вот точно как в рассматриваемом “кубернетическом” фрагменте (но можно вспомнить и старую интернет-историю про цвет платья на фотографии). Так или иначе, но основной цвет для логотипа Kubernetes явно выбран неправильно.

Представьте, что какой-то человек управляет некоторой сложной системой, например, электростанцией, об устройстве которой не имеет никакого представления, а также и не изучал никаких инструкций, однако у него имеется иной подход к предмету. Способ управления состоит в том, что этот человек нажимает какие-то произвольные кнопки на пульте, передвигает рычажки и крутит ручки там же, а кроме того, предположим, тыкает отвёрткой в разные разъёмы. Такой персонаж, например, встречается в видеоигре Fallout: New Vegas. “Похоже, ты вообще не понимаешь, что делаешь”, – говорят этому персонажу. На что он уверенно возражает: “Нет. Я точно понимаю, что именно я делаю. Просто, я не знаю, какой эффект это вызовет”. Тут важен уровень рефлексии – так, персонаж уверен, что выполняет осмысленные действия: вращает именно те ручки, которые планировал вращать, нажимает именно те кнопки, именно в том порядке, как и планировал. А что до эффектов воздействия – ну, что ж, эти эффекты он может наблюдать и делать свои выводы о ручках и рычажках на пульте: “каждый день выясняю что-то новое”. С одной стороны, данный метод персонажу представляется вполне научным (ну, так действительно можно подумать, за вычетом модели изучаемого явления и некоторых других важных деталей), с другой – присутствует чёткий, деятельный подход, состоящий в аккуратном “нажимании на кнопки”.

Для такого управления и понимания хорошо подходит выдача какой-нибудь LLM-системы искусственного интеллекта (ИИ), обученной на описаниях последовательностей взаимодействия с “кнопками-рычажками” на разных пультах, на текстах инструкций к разным “пультовым системам”. В ответ на предложение-запрос “Какие ручки на пульте крутить сегодня?” – ИИ выдаст инструкцию из разнообразных шагов. Если в инструкции встретятся упоминания кнопок, которых на реальном пульте нет, то можно переспросить: “На пульте нет фиолетовой кнопки. ИИ-GPT, а ты уверено, что нужно нажимать именно фиолетовую?”. LLM тут же исправится, не сомневайтесь. Подход ИИ, даже с учётом необходимости переспрашивания, не вызовет никаких особенных сомнений у вопрошающего, описанного в предыдущем абзаце, поскольку в точности укладывается в его привычную концепцию “понимания”. Он точно так же планировал, что нажмёт такую-то кнопку и покрутит такую-то ручку. Идея, что хорошо бы нажать фиолетовую кнопку, если бы такая кнопка была, – тоже могла рассматриваться. Так что ИИ LLM здесь не просто “отвечает мыслям”, но и помогает их сформулировать, выдав чёткие готовые ответы в виде перечня ручек, кнопок, а также параметров нажатий и вращений. Это “удобный компьютерный инструмент”, кроме того, он обучен на всех инструкциях, а поэтому “внутри у него может быть понимание устройства” той же электростанции, уровнем точно не хуже – ведь он тоже предлагает крутить ручки и нажимать кнопки.

Квалифицированный инженер строил бы нудные предположения, в стиле, что “для увеличения скорости вращения турбины нужно приоткрыть впускной тракт номер пять ещё на тридцать процентов и соответственно скорректировать параметры клапанов, ограничивающих давление; поэтому требуется выставить ручку впуска с пятнадцати процентов на сорок пять и переключить клапана при помощи кнопок в красном секторе”. После чего уже крутил бы ручки и нажимал кнопки. Но это совсем другой подход. К тому же, реализуется он всё равно через пульт, значение которого в Новом Средневековье возрастает многократно.

Занятная особенность состоит в том, что, на практике, выдачей LLM управляет провайдер сервиса ИИ. Нельзя исключать, что этот провайдер знает все подробности об устройстве электростанции даже лучше инженера, поэтому может, в нужный момент, выдать через интерфейс ИИ подходящий набор из нажатий кнопок и вращений ручек.

На новой версии сайта Gramota.ru вообще много непонятного, но отдельный интерес представляет то, что для омографов, похоже, нет “озвучки” – сервер возвращает код 404. Например, “замок“, “хлопок” – звукозаписи нет. Но для многих редких слов, – скажем, “надысь“, “шлафрок“, “фуражир“, – есть звукозапись. Возможно, причина в том, что для генерирования “озвучки” использован простой синтезатор речи, а у синтезаторов – бывает проблема с “наведённой омонимией”, то есть, с расстановкой ударений в таких случаях.

Кстати, почему объяснение, что кубит “находится в состоянии “единица” и в состоянии “ноль” одновременно” – не слишком полезное? Потому, что оно сбивает с толку, обычно, в самом начале повествования (и, как результат, позволяет легко развивать “хайп”).

Дело в том, что квантовые вычисления, концептуально, это превращения состояний кубитов, с интерференцией, которая позволяет нивелировать бесполезные для конкретного вычисления результаты и увеличивать вероятность результатов полезных. А “ноль” и “единица” – это не состояния, это базисные обозначения, используемые при описании результата. Квантовое состояние кубита, после измерения, может дать “ноль” или “единицу”, с той или иной вероятностью. А вероятность, при этом, внутри процесса квантовых вычислений полагается непрерывной (отдельная история, кстати) и “перетекающей” через квантовые схемы. Всё это максимально далеко от переключений в стиле “ноль” или “единица”. Поэтому-то и сбивает с толку эта “одновременность” “нулей” и “единиц”, которая едва ли не в каждом популярном тексте вводится незамедлительно (посмотрите, например, в русскоязычную “Википедию”).

Да, можно строить проекции состояния в базис из “нуля” и “единицы”, но это, опять же, не “одновременно”, а пара, кортеж значений с коэффициентами при каждом. Полезно ли объяснение, что слово “ключ”, взятое обособленно, одновременно находится в нескольких состояниях (“у истока”, “от двери”, “к шифру”, “на девятнадцать”)? Не очень. Потому что состояние-то этого слова, обычно, таково, что “ключ” может обозначать разные смысловые объекты в тексте: “ключ к шифру”. То есть, универсальное свойство “ключа” состоит не в самом наборе словарных значений, а в том, что “ключ” в тексте может вывести разное значение.

Кстати, вот где и следовало бы проверить AI/ML и прочие ИИ с машинным перебором, так это на результатах двухщелевого опыта с квантовыми частицами. Напомню, что опыт состоит в пропускании отдельных квантовых частиц (например, электронов) через пару микрощелей с регистрацией прошедшей частицы на экране. В результате можно пронаблюдать, как точки попадания частиц в экран формируют интерференционную картину. Так что, предположим, взять несколько миллионов значений координат точек попаданий на экран, ввести их в качестве исходной выборки в нейросеть, обучить, а потом проверить, насколько точно предсказываются следующие точки попадания частиц; при необходимости – продолжить обучение. Да, понятно, что есть квантовая случайность. В теории. Поэтому важно проверять именно с двумя щелями.

Дополнение. Можно же даже так сделать: электрон попадает в экран детектора, координаты точки автоматически вводятся в нейросетевую систему ИИ, система корректирует собственные предсказания (известная схема). Электроны можно излучать быстро, нейросеть – тоже на быстром компьютерном оборудовании, с большим объёмом памяти. Осталось построить, запустить и ждать – сойдётся ли процесс. А если сойдётся, то выяснится, к чему это приведёт.

Что лучше – заучить, что 7 * 9 == 63 или знать, что 7 * 9 == 9 * 7? Вопрос дискуссионный. Коммутативность – свойство из разряда “универсальных”, но и хорошее понимание про 63 приводит к не менее важному наблюдению: 63 = 7 * 3^2. С другой стороны, спросите у знающего человека, чему равно π * e – и ответ, с минимальной “занимательностью”, будет таким: π * e == e * π. Спросите то же самое у человека с калькулятором, и он ответит: 8.539734223(…) – возможно, даже без многоточия, поэтому оно в скобках.

Вроде бы, калькулятор на экзамене по математике не нужен, в принципе, а тем более, на школьном экзамене. Но из этого не следует, что требуется именно заучивать таблицу умножения. Понимать такую таблицу, уметь хотя бы немного считать в уме – да, наверное, нужно, потому что это сильно помогает в освоении прочих операций мышления (в чём, собственно, и состоит смысл знакомства с таблицей умножения). Компьютеры на современную теоретическую математику уже оказали большое влияние, но с развитыми навыками владения кнопками примитивного калькулятора это влияние, всё же, не связано, а с таблицей умножения – связано прямо.

Впрочем, привнесение калькулятора в школьные экзамены по математике не должно ни на что повлиять. До тех пор, пока программу обучения не переделают исключительно под “знакомство с калькулятором” – когда переделают, тогда уже без калькулятора будет сложновато. Вообще, многое вокруг этой темы напоминает популярные сейчас рассуждения, что если ChatGPT, погоняемое студентом, может легко написать (сгенерировать) сносное эссе, подходящее под задание преподавателя, то, мол, пора убрать написание эссе из процесса обучения. Да. В Новом Средневековье, конечно, и не такое можно будет увидеть.

(Так как Британскую библиотеку, которая с папирусами, пока не починили, используем манускрипты из библиотеки Ватиканской. Там как-то понадёжнее системы, видимо; кроме того, как известно, в ватиканском хранилище есть секретные, закрытые залы, содержащие такие древние документы, что знания из них, скорее всего, позволяют радикально защитить информационные системы.)

Воскресное чтение манускриптов. На этот раз – запись “Новой истории” Зосимы (Зосима?). Сам исходный труд опубликован в начале шестого века, манускрипт с записью, скриншоты которого приводятся ниже, датируется 10 веком, при этом в нём можно разглядеть знаки, сильно напоминающие символ “@”:

Однако это всего лишь такая лигатура σ+α (сигма и альфа). Например, на скриншоте – в слове “παρακελευσαμένου”. В общем, это не адрес email, о чём нетрудно догадаться, поскольку в этом фрагменте историк Зосима (или Зосим?), рассказывая о взятии Пальмиры Аврелианом, описывал историю Римской империи в те времена, когда Интернета не было ни у Зосимы, ни в Римской империи, что в тот, что в другой периоды: для современного состояния цивилизации этот момент (отсутствие Интернета) – всё ещё в будущем.

Интересно, что из записи этой “Новой истории” изымались некоторые фрагменты. На втором скриншоте (см. ниже) – как раз пометка о том, что изъяты восемь листов в самом конце первой (в современной нумерации) книги.

Повсеместно пишут, что “кубиты” квантового компьютера “одновременно пребывают и в значении единица, и в значении ноль”. Собственно, и про квантовые состояния такое же пишут – “одновременно пребывает в разных состояниях” (но состояние-то одно). Понятно, что это исторически сложившийся штамп из области научпопа, не совсем понятно, что же имеется в виду. Что означает “пребывает” и “одновременно”? Какой именно секундомер используется для введения шкалы одновременности пребывания? Ведь не похоже, чтобы квантовое состояние требовало перечисления вариантов в строгой объектной привязке через “пребывания” (да и перечислить действительные числа не выйдет). То есть, если в результате измерения на компьютерных шкалах приборов обнаруживается конкретный набор величин для некоторых “классических” параметров, и вариантов предполагалось всего два, то из этого не следует, что строго эти два варианта как-то там “одновременно” объективизированы до момента измерения: зафиксированный “классический” результат не разворачивается в другую сторону, не образует некоторый “параллелизм”.

Нейросеть с ИИ YaGPT2 (сайт ya.ru) на вопрос “По какому коридору идёт Штирлиц?” отвечает, что Штирлиц идёт по “коридору власти” (и выдаёт какие-то пояснения про то, что Штирлиц – это персонаж художественных произведений). Это, конечно, не тест Тьюринга, но как тест на знание некоторых культурных реперов – вполне себе используется. Ответ YaGPT2 в 2023 году выглядит, так сказать, несколько странно, потому что не особенно-то отличается от “говорилок”, доступных и десять-пятнадцать лет назад (это когда “преобразуем входной вопрос в SQL-запрос”).