Ресурсы: техническое описание TLS, LaTeX - в картинки (img), криптографическая библиотека Arduino, шифр "Кузнечик" на ассемблере AMD64/AVX и ARM64
Перспективный ИИ в “разработке кода”
Вот сейчас кругом рассказывают о том, что некоторый ИИ, в качестве автоматической говорилки, заменит всех подряд “высококвалифицированных специалистов”. Это занятно. Возьмём в качестве примера задачу реализации шифра на языке высокого уровня. Какой подразумевается целевой процесс, когда “всех заменили”? Предполагается, что задачу для ИИ в вольной форме ставит человек, который увидел название шифра и эталонные тестовые примеры, предложенные разработчиками шифра. Как этот человек проверяет реализацию, выполненную силами ИИ? Правильно: передаёт в получившийся код тестовые примеры и сравнивает результат.
Теперь представьте, что ИИ-говорилка совсем хорошо “оптимизировалась” и генерирует код, который просто-напросто самым прямым образом реализует выдачу правильных ответов на эталонные тестовые примеры, без, собственно, шифра. Ну, буквально, через блок условных операторов и пару циклов: поступили тестовые примеры – получите не менее тестовые, но соответствующие входным данным, ответы. Как известно, не так уж и трудно написать программу “сжатия данных”, которая всякую входную строку произвольной длины сжимает до одного байта. Трудности составляет последующее восстановление исходной строки, но это, как известно, детали, да и “нейросетка” поможет угадать. Человеческий постановщик задачи про реализацию шифра – в коде ничего не понимает, потому что, во-первых, ради этого и затевался переход на “услуги ИИ”, во-вторых – “компьютер с ИИ не может ошибаться” (хотя, казалось бы – но тут не до деталей). Тестовые примеры – сходятся, этого достаточно. А то, что код не реализует шифр и в других случаях может легко выводить всё что угодно – это как раз те самые детали, избавление от анализа которых высококвалифицированными специалистами и являлось целью изменения процесса. Так что результаты внедрения ИИ будут очень заметны, не сомневайтесь.
Адрес записки: https://dxdt.blog/2023/05/02/9982/
Похожие записки:
- Новые риски: автомобили-роботы в такси
- Обратное синтезирование апертуры антенны РЛС
- IP-адреса на разных уровнях восприятия
- TIKTAG и процессоры с кешированием
- Эффекты ИИ-перевода в контексте
- Техническое: переходим с ECDH на ML-KEM в проекте на Go
- Постквантовые криптосистемы до алгоритма Шора
- Реплика: учёт номинала монет при производстве
- Построение CVE-2025-0282 в Ivanti Connect Secure
- Ссылки: геолокация по звукам самолётов
- Двухщелевой опыт с ИИ
Новый
Написать комментарий