Ресурсы: техническое описание TLS, LaTeX - в картинки (img), криптографическая библиотека Arduino, шифр "Кузнечик" на ассемблере AMD64/AVX и ARM64
Работа GPS и коррекция по данным многих устройств
Сообщают, что “Яндекс” в своих навигационных приложениях начал как-то учитывать влияние спуфинга GPS, используя дополнительные данные (WiFi и пр.). Кстати, я в 2018 году писал, что “центральный сервер мог бы определять наличие GPS-спуфинга на основе анализа данных, поступающих от множества устройств”. Вообще, не ясно, занимается ли чем-то таким сервис “Яндекса”, но если у вас есть множество устройств и центральная точка сбора данных, то можно разные интересные вещи измерять.
Так, навигационное поле, формируемое гражданским сигналом GPS, можно достаточно точно рассчитывать для произвольной точки поверхности Земли, в том числе, с опережением или отставанием по времени. Для этого не нужно устанавливать приёмник в той точке, для которой выполняется моделирование. Да, тут необходимо подчеркнуть, что это всё за вычетом искажений, вносимых постройками и пр. – но, собственно, в этом и состоит интересная часть. К сожалению, от обычного смартфона не удастся получить детальной информации о сигнале GPS, как его видит приёмник, но, тем не менее, часть данных, коррелирующих с сигналом, всё же приходит. Смартфон может дополнительно собирать сведения о сигналах WiFi, о GSM, о передатчиках Bluetooh (и не только). Так вот, если у вас есть устройства “на местах”, которые приносят дополнительную информацию, а не только “координатные данные” GPS, то можно на центральном сервере выстраивать динамику изменения реального навигационного поля по сравнению с моделью, учитывающей только положение и состояние спутников. Это позволяет не просто получить корректирующую величину для всех участников системы, но также увидеть возникающие на местах пространственные дефекты и искажения с развёрткой по времени (то есть, не просто спуфинг), что весьма ценно.
Адрес записки: https://dxdt.blog/2023/06/09/10275/
Похожие записки:
- Сервис для просмотра логов Certificate Transparency
- Уводящие помехи GPS/GNSS
- Машинное обучение и действительные числа
- Реплика: обратное масштабирование аварий
- DNS и TCP
- Понимание переменных float как записей алгоритмов
- Синхронное время и "тики"
- Наложенные сети Chrome для размещения сервисов
- Предложение геометрической алгебры на манускрипте
- Правила пакетной фильтрации и "постквантовое" ClientHello
- FTC про "неправильные" QR-коды
Новый
Написать комментарий