dxdt.blog: занимательный интернет-журнал

Биометрическая информация – это те или иные сведения об устройстве конкретного организма, позволяющие этот организм отличить от любого другого (ну, или почти от любого). Самый известный вариант, применительно к человеку, отпечаток пальца. Не менее широко известен и соответствующий электронный инструмент – сканер отпечатка пальца. Такие сканеры теперь широко используют в качестве элемента системы авторизации, вместо пароля (то есть, даже не в дополнение к паролю, как следовало бы, а вместо). Отпечатки крадут из баз данных. Это делается дистанционно, без ведома и участия носителя отпечатка. Отпечатки можно получить и разными другими способами: например, сфотографировать, снять со стакана. Всё это касается не только пальцев, но и прочей биометрии. Информационные технологии автоматизируют и получение биометрических данных и их использование.

К чему всё это приведёт? В обозримой перспективе – к появлению всё более совершенных биометрических имитаторов. Например, продвинутый имитатор пальца должен иметь систему нагрева, некий суррогат кровеносной системы, детальный, вплоть до сердцебиения, встроенную кость, повторяющую настоящую по плотности и “трубчатости”. Имитатор управляется микроконтроллером, а блок, собственно, отпечатка – печатается на принтере (не обязательно 3D) и присоединяется через особый механический интерфейс. Сканеры постараются оснастить дополнительными “детекторами живого пальца”, но они здесь обязательно будут сильно проигрывать. По той причине, что добавление в сканеры всё новых и новых параметров, позволяющих отличить настоящий палец от имитатора, приводит не только к удорожанию сканера, но и к тому, что он перестаёт срабатывать на вполне живых людях – пальцы-то у всех разные, так что с некоторого момента в ряд имитаторов будет записан какой-нибудь вполне натуральный человек.

Остаётся надеяться, что ситуация повлияет на отношение к биометрическим данным и к их роли в системах авторизации. Вообще говоря, с древних времён известно: даже узнанный часовым человек, хорошо знакомый, но не сумевший назвать пароль, в крепость пройти не может, какая бы там не была биометрия – настоящая или с имитацией.

Пишут, что Windows Update некоторое время раздавал весьма странный патч для Windows 7. Так, описание обновления представляет собой строку символов, которая практически неотличима от тех псевдослучайных последовательностей символов, которые получаются у разработчиков, когда они наобум пробегают по клавиатуре пальцами – ну, вместо того, чтобы набрать какой-нибудь типовой тестовый текст, типа “This is not a virus”.

Microsoft утверждает, что случайно тестовый патч выкатился на сервера обновлений. Как такое могло произойти? В большой корпорации, занимающейся программными системами, под которыми работает большая часть компьютеров мира, – могло произойти всё что угодно, особенно, если это касается системного администрирования. Поэтому объяснение, в принципе, выглядит нормально. Но гораздо интереснее представить, что силами Microsoft пытались провести целевую атаку на некоторое подмножество систем, но странный патч случайно выкатился на весь мир, на всеобщее обозрение. Впрочем, если бы это была спланированная атака, то название представляло бы собой тщательно сгенерированную случайную последовательность символов (она может требоваться для проверки и заметания следов после того, как операция завершилась), а не результат пробежки пальцами по клавиатуре. Хотя, с другой стороны, если ещё подумать – да, богатство теорий заговора очень велико: наверняка, что-нибудь выяснится про эту строку.

Изогении суперсингулярных эллиптических кривых как основа постквантовой криптографии. Это предложение, которое могло бы быть заголовком научно-популярной статьи, пока что размещено здесь для индексации поисковым роботом.

Сообщают, что приложение “Яндекс.Навигатор” записывало звук в потоковом режиме, фактически, работая диктофоном. “Яндекс” признаётся, что такая “недокументированная функция” – всего лишь следствие принятого в компании метода разработки программных продуктов (это что-то вроде варианта Agile, как я понимаю, но когда “в продакшн” вываливают всё что угодно, лишь бы взятый с потолка срок сдачи не подвинуть). Между тем, интеллектуальный диктофон, активирующий запись по ключевым словам (а яндексовское приложение, как они сами говорят, использует запись звука для получения голосовых команд) – очень удобная шпионская штука: пишет только то, что заказывали. Список актуальных ключевых слов может скачиваться с сервера.

Если на клиенте есть словарь и хорошая функция распознавания речи, то результат записи можно передавать в центр сбора и обработки не в виде бинарного потока звукозаписи, а в текстовой расшифровке. Текстовое представление, при условии использования синхронных словарей на клиенте и сервере, позволяет эффективно кодировать записанные фразы. Получается что-то вроде телеграммы, для передачи которой требуется буквально несколько байтов. Эти байты легко спрятать в легитимном трафике. Сложности составляет маскировка словаря на клиенте. Вдруг, кто-то разберёт приложение и обнаружит подозрительный словарь, содержащий не только голосовые команды. С другой стороны, такие “пользовательские разоблачения” сейчас не особенно беспокоят даже самих пользователей, что уж говорить о компаниях-разработчиках, которым вообще всё равно.

Отдельная полезная функция – известно, где находится говорящий в данный момент. Такая замечательная система смогла бы отвечать на следующие запросы: “где находятся пользователи, обсуждающие пролёт НЛО?”. “Пролёт НЛО” отдельно описывается в виде “семантического фильтра”, с набором слов и грамматических конструкций. Естественно, НЛО можно заменить на другие интересные объекты и явления.

Про то, что биткоины появились с некоторой дополнительной, “неплатёжной”, целью, приходится слышать нередко. Чуть чаще говорят, что вычислительная мощность узлов, составляющих сеть этой распределённой платёжной системы, очень велика и может быть использована для криптологических задач. На правах технократического юмора (весьма занудного, конечно) процитирую свою заметку из Facebook:

Попробовал придумать, как всесильное АНБ могло бы использовать вычислительную мощность сети биткоин (которую, в таком случае, агентство само и продвигает, незаметно) в своих целях. Напомню, что майнеры биткоинов вычисляют SHA-256, подбирая аргумент под заданное значение. Результат SHA-256 от входного сообщения (заголовка блока транзакций) должен быть меньше заданного в сети числа. Подбор заголовка и составляет сложность. Казалось бы, какой от этого толк криптологии?

Сформулировал такой заговор: АНБ известна некоторая оптимизация, позволяющая находить произвольные коллизии SHA-256; но для практического использования этой оптимизации требуется знать некоторое число “особых точек” – блоков данных, для которых результат SHA-256 меньше порогового значения. Данная теория, кстати, не выглядит математически абсурдной. Множество найденных “особых точек” позволяет АНБ построить радужную таблицу, на которой и заработает их секретная оптимизация SHA-256. Так как денег в бюджете не хватило (мало ли – может, ушли на строительство), решено было запустить в эти интернеты криптовалюту, протокол которой привязан к вычислению “особых точек”, да ещё и устроен таким образом, что результаты автоматически публикуются через Сеть, с резервированием (удобно собирать). При этом нужное АНБ пороговое значение достаточно мало, но и протокол устроен так, что мощность сети наращивается постепенно, а на основе этого роста корректируется и цель сети (Target), которая всё ближе и ближе к полезному для АНБ результату.

Тут особенно занимательно, что в таком случае сеть сама постепенно выходит на нужную мощность – так устроен протокол: награда за майнинг мотивирует к увеличению мощности майнера, а такое увеличение сдвигает пороговое значение сложности.

Есть неплохо обоснованное мнение, что стремительный прогресс в области создания систем искусственного интеллекта (ИИ) угрожает человечеству, а сверхразумные системы, которые могут появиться уже в 2040-2050 годах, это самое человечество загонят в резервации, в лучшем случае. Всё потому, что люди не знают, какие цели будут ставить перед собой сверхразумные машины – возможно, эти цели вообще непознаваемы, ввиду внезапно обнаружившейся ограниченности человеческого интеллекта. (Вот, например, подборка высказываний учёных, работающих в области ИИ, на тему рисков, связанных с перспективами этих разработок.)

Интересно, что для того, чтобы угрожать “ненавистным человечишкам”, машине вовсе не обязательно быть Разумной (с большой буквы): достаточно, чтобы эта машина смогла автономно проектировать и изготавливать другие машины, была достаточно хитрой по натуре, и вдруг обрела некоторые цели, достижению которых по оптимальному пути мешает человечество. Поэтому-то всё больше специалистов и подключаются к процессу создания некоторых механизмов, регулирующих разработку ИИ, вроде новых систем этики, новых правил и страховочных процедур, которым нужно будет следовать.

Это всё хорошие начинания. Но ведь для реализации сверхразумного ИИ, если у вас есть идеи и план, нужны лишь большие вычислительные ресурсы. Когда-то до них было трудно дотянуться, а сейчас можно арендовать через Интернет, например, в амазоновском EC2. Соответственно, запустить ИИ в амазоновские дата-центры может не очень известный энтузиаст, который несколько лет самостоятельно изучал тему, а потом смог привлечь финансирование и небольшой коллектив разработчиков. Различные ограничения и правила – энтузиасту были не известны. До заводов, систем электроснабжения и других нужных средств производства, зародившийся ИИ дотянется сам, в точном соответствии с литературными описаниями: благо облачные технологии уже сейчас соединяют всё и вся, формируя инфраструктуру, устройство которой людям не всегда понятно.

Поверить в то, что ограничения, могущие помешать запуску сверхразумного ИИ, введут на уровне дата-центров, совсем уж сложно: вряд ли дело дойдёт до запрета на исполнение определённых алгоритмов. Хотя, фильтрация программного кода с целью предотвращения зарождения самосознания у машин – это отличный сюжетный ход для киберпанковского рассказа. Тут, впрочем, возникает проблема: как можно фильтровать код и алгоритмы, если вы толком не знаете, какие именно решения приводят к возникновению самосознания? Хуже всего то, что всякий подобный анализ реализаций алгоритмов сам по себе требует использования механизмов ИИ. Известное дело: в фантастических произведениях опасный ИИ нередко возникает именно на почве попыток автоматизировать контроль за информационными системами.

Наверное, сверхразумная машина, появившаяся в результате попыток предотвращения появления таких машин, выйдет особо злой. А навязчивое представление этой новой машины о том, что сверхразум могут запустить именно люди, не оставляет последним никаких логичных шансов.

Google некоторое время назад зарегистрировал собственный домен верхнего уровня. Вот как они его используют: https://com.google. Весьма занятный вариант, да:

(Для полноты картины, конечно, нужно было регистрировать elgoog. Но, вероятно, просто забыли.)

Диалог:

– Нужно увеличить мощность зомбоизлучателей.
– Почему? Зачем?
– У нас не хватает места в облачных хранилищах персональной биометрической информации.
– А при чём здесь зомбоизлучатели? Они же отдельная система.
– Люди стали думать разное – эффективность алгоритмов дедупликации резко снизилась: несжатые мысли забивают накопители!

(Другая заметка: про чтение мыслей.)

На картинке (ниже), которую я взял из копии страницы, рассказывающей об инструменте управления атаками на VPN от АНБ, две эмблемы этого инструмента – старая и новая. (Старая – слева, если что.) Инструмент изначально назывался Virtual Private Network Attack Orchestrator (VAO), но позже превратился в POISONNUT. Собственно, процесс превращения практически идеально отражён в сочетании эмблем:

Забавно. То ли это такая шутка, то ли в АНБ действительно какие-то новые времена.

Одно из самых полезных направлений, в котором могли бы развиваться приложения для очков дополненной реальности, является предоставление человеку “расширенной” памяти. То есть, добротные очки записывают всё, что видят и всё, что слышат, строят некий индекс услышанного и увиденного, а потом, в режиме онлайн, ищут по этому массиву, напоминая что-то о вновь попавших в поле зрения предметах. Утрированный пример: автомобильные номера – приложение могло бы сообщать, видели ли очки этот номер ранее, а если видели, то где. Такое приложение можно реализовать уже сейчас, особых проблем с обработкой изображений тут нет.

Естественно, самое очевидное – узнавание лиц (уже есть, но наверняка без должного объёма памяти). Что ещё приходит на ум: узнавание голосов, записанных, – возможно, случайно, – ранее; узнавание предметов (часы, книги, одежда, мебель, украшения – было бы занятно). Понятно, что человек и так многое из этого помнит, некоторые вообще помнят всё. Но тут как раз и возникает модное расширение: так как у нас есть Интернет, то можно построить единую базу. Тогда один из пользователей мог бы в режиме онлайн узнавать, что тот или иной объект реального мира не так давно видел другой пользователь приложения. Основная часть подобных сообщений – абсолютно бесполезна, особенно, если в поле зрения попал какой-нибудь брошенный в людном месте ржавый велосипед. Поэтому-то и можно ожидать реализации приложения “памяти”, как только позволит время автономной работы серийных очков дополненной реальности.

(На правах технократического юмора.) Если кто не знает, то “циска” – это собирательное название маршрутизаторов, произошедшее от Cisco и почти ставшее нарицательным. Известно, что если отключить достаточное число маршрутизаторов, то национальный сегмент Интернета потеряет внутреннюю связность (а не только связность с глобальной Сетью). То есть внешняя атака, отключающая “циски”, приводит к пропаданию Интернета в выбранной стране. Естественно, маршрутизаторы содержат уязвимости-закладки, некоторые из них позволяют маршрутизатор не просто отключить, а убить совсем. Идеальным решением задачи активации закладки является передача в составе трафика специального ключа.

Маршрутизаторы копируют все пакеты и обязательно анализируют часть их заголовков, а факультативно – содержимое самих пакетов. Так что обнаружив ключ активации в составе полученного пакета данных, маршрутизатор отключается. Ключ может представлять собой строку из 256 бит, соответственно подобрать его не представляется возможным. Понятно, что программная реализация проверки валидности полученного кода должна быть устроена так, что сам код на основании анализа алгоритма вычислить не удастся. Это очень важный аспект: иначе кто-то сможет получить ключ уничтожения в своё распоряжение, прикупив одну уязвимую “циску”.

Вопрос в том, как правильно встроить в трафик убивающий маршрутизаторы ключ. Ситуация тут напоминает искусственно создаваемую биологическую эпидемию.

Предположим, что пакет, содержащий “смертельный код”, отправляется внешним узлом в направлении ближайшего пограничного маршрутизатора атакуемого сегмента сети. Если маршрутизатор, получив пакет, умирает немедленно, то гарантировать можно лишь уничтожение этого самого маршрутизатора – остальные узлы-маршрутизаторы останутся работоспособными, а вот связь их с внешним сетевым миром прервётся, поэтому вырубить их извне уже не получится. Проблема.

Допустим, маршрутизатор сперва отправляет пакет далее по маршруту, и лишь потом – умирает. При такой схеме возможно вывести из строя один из маршрутов, в который входит начальный маршрутизатор, да и то – гарантировать ничего нельзя: пакет может потеряться в пути, а переслать его повторно будет уже некому. Так как маршрутов доставки пакетов обычно несколько, получаем проблему с покрытием: после того, как откажет несколько “цисок”, эпидемия затихнет, а связность сохранится.

Естественно, можно продолжать бомбардировать все доступные узлы пакетом, содержащим смертельный код, но есть и другое решение. Для качественного уничтожения связности пакеты должны пройти через каждый маршрутизатор, обеспечивающий работу национального сегмента Сети. При этом желательно, чтобы вредоносные пакеты вообще не покидали пределов сегмента. Это означает, что источником пакетов должны быть пользовательские компьютеры – тогда они заведомо охватят большое число маршрутизаторов, а распространяться эпидемия отключений начнёт с самого подходящего уровня: ведь без конечных пользователей Интернет не имеет особого смысла.

Как получить нужный эффект? Например, использовать механизм, встроенный в распространённую операционную систему. Пусть в определённый момент центральные серверы, куда эта операционная система обращается за обновлениями, отправят некий “праймер” – сигнал к атаке. После этого операционная система в любой пакет исходящего трафика встраивает убивающий маршрутизаторы код и – вуаля, сегмент посыпался, причём падают маршрутизаторы во всех возможных путях доставки пакетов к пользователям, покрытие идеальное. Естественно, операционная система пользовательских компьютеров не содержит секретного кода: он передаётся центральными серверами, в зашифрованном виде, чтобы не вызвать преждевременного срабатывания. От конечного компьютера требуется только расшифровать код и вернуть его обратно в Сеть – самая обычная операция, кстати, не вызывает подозрений, встречается во многих протоколах, так как может являться чем-то вроде проверки электронной подписи или служить частью системы аутентификации.

А после того как в национальном сегменте умерли хотя бы две трети “цисок”, на восстановление связности потребуются многие месяцы (не исключено, что и годы).